Algoritmos de deep learning como BERT para comprender intenciones de búsqueda y contenido de páginas web. Mejora de motores de búsqueda en e-commerce, asistentes personales digitales, y en la personalización de servicios y contenidos basados en preferencias del usuario.
Deep learning y NLP para filtrar y recomendar contenidos relevantes a los usuarios. Útil en plataformas de redes sociales, agregadores de noticias, servicios de streaming y en la creación de experiencias de usuario personalizadas en aplicaciones.
Inteligencia Artificial aplicada en la personalización de productos, como en la aplicación Nike Fit que utiliza realidad aumentada y visión computacional. Se puede emplear en la industria de la moda, en aplicaciones de diseño interior y en la personalización de productos de consumo masivo.
Aprendizaje automático para optimizar el rendimiento de anuncios, ajustando ofertas en tiempo real. Aplicable en plataformas publicitarias, en redes sociales para la gestión de campañas y en análisis de mercado para identificar tendencias y comportamientos de consumo.
Utiliza machine learning para analizar el comportamiento del consumidor y segmentar la audiencia de manera precisa. Esencial en marketing digital para dirigir campañas publicitarias, en la creación de contenido personalizado y en estrategias de CRM (gestión de relaciones con clientes).
Se basa en algoritmos de aprendizaje automático para ajustar precios en tiempo real según la oferta y demanda. Puede ser utilizada en la industria hotelera, en la venta de boletos para eventos, en aerolíneas y en el sector de retail para optimizar precios según la demanda estacional.
La visión computacional permite a las máquinas reconocer patrones en imágenes, identificando objetos, personas y escenarios. Esta tecnología se aplica en seguridad y vigilancia, identificación biométrica, diagnóstico médico a través de imágenes y en el sector de retail para la clasificación de productos.
Basada en IA conversacional y NLP, estas herramientas reconocen y responden a comandos de voz, aprendiendo de las interacciones para mejorar su precisión. Además de asistentes personales, el reconocimiento de voz puede utilizarse en dispositivos domésticos inteligentes, sistemas de control en vehículos, y en aplicaciones de accesibilidad para personas con discapacidades.
Los chatbots utilizan procesamiento del lenguaje natural (NLP) para interactuar con los usuarios, comprender sus consultas y proporcionar respuestas relevantes. Se pueden implementar en atención al cliente, automatización de servicios bancarios, servicios de salud en línea y en cualquier sector donde se requiera interacción eficiente con el cliente.
Estas plataformas utilizan algoritmos de filtrado colaborativo, procesamiento de lenguaje natural y análisis de plantillas de audio. Big Data es esencial en este proceso, permitiendo que los algoritmos aprendan de los gustos y comportamientos de los usuarios. Además de las plataformas de streaming, esta tecnología puede aplicarse en comercio electrónico para sugerir productos, en plataformas…
