La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una herramienta esencial para las empresas y las personas que buscan soluciones de vanguardia. Para hacer frente a la creciente demanda de tecnología IA, muchos desarrolladores han creado herramientas IA gratuitas que ayudan a mejorar la productividad y la eficiencia. Estas herramientas pueden ayudar en todo, desde el análisis de datos y el aprendizaje automático hasta los chatbots y la automatización. Aquí te presentamos algunas de las mejores herramientas IA gratuitas disponibles.
1. Asistente IBM Watson
IBM Watson Assistant IBM Watson Assistant es un potente chatbot IA diseñado para automatizar la asistencia al cliente. Permite a los desarrolladores crear y entrenar chatbots con procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático. Watson Assistant también incluye soporte integrado para comandos de voz, por lo que puede utilizarse para crear agentes virtuales activados por voz. El chatbot con IA también puede conectarse a diversos sistemas de back-end, como CRMs y ERP, para ofrecer a los clientes asistencia personalizada.
2. Google Cloud Machine Learning Engine
<br Google Cloud Machine Learning Engine es una potente herramienta diseñada para ayudar a los desarrolladores a construir, implementar y gestionar modelos de aprendizaje automático. Ofrece modelos de aprendizaje automático preentrenados que pueden utilizarse directamente, así como herramientas avanzadas para crear modelos personalizados. El Motor de Aprendizaje Automático también es escalable, por lo que puede manejar cargas de trabajo de aprendizaje automático de cualquier tamaño. Y como forma parte de la Google Cloud Platform, es fácil de integrar con otros servicios y aplicaciones en la nube.
3. Microsoft Azure Machine Learning Studio
Microsoft Azure Machine Learning Studio es una herramienta de arrastrar y soltar que facilita a los desarrolladores de todos los niveles crear modelos de aprendizaje automático. Ofrece una variedad de algoritmos preconstruidos y puede conectarse a varias fuentes de datos. El ML Studio también ofrece funciones avanzadas para procesar y analizar big data, así como herramientas para ayudar a los desarrolladores a optimizar sus modelos de aprendizaje automático.
4. Nvidia TensorFlow
Nvidia TensorFlow es una biblioteca de IA de código abierto creada por Google. Está diseñada para ayudar a los desarrolladores a crear y entrenar modelos de aprendizaje automático con diversos programas y algoritmos. La biblioteca también ofrece soporte para funciones avanzadas como la formación multinúcleo, para que los desarrolladores puedan aprovechar el potente hardware de Nvidia. Es la opción ideal para quienes quieran crear y personalizar sus propios modelos de aprendizaje automático.
5. Wit.ai
Wit.ai es una plataforma de código abierto diseñada para ayudar a los desarrolladores a integrar el procesamiento del lenguaje natural (NLP) en sus aplicaciones. Es una gran herramienta para crear chatbots, asistentes virtuales y otras aplicaciones con IA que puedan comprender y responder al lenguaje natural. La plataforma ofrece algoritmos NLP preconstruidos, así como herramientas para ayudar a los desarrolladores a crear y entrenar modelos NLP personalizados.
6. Alteryx
Alteryx es una herramienta de IA diseñada para ayudar a las empresas a automatizar el análisis de datos. Es una herramienta de arrastrar y soltar que se puede utilizar para crear e implementar modelos de aprendizaje automático que realicen diversas tareas, como análisis predictivo y detección de anomalías. También ofrece soporte para una variedad de sistemas de back-end, como Hadoop y Spark, por lo que es fácil de integrar con la infraestructura de datos existente.
7. H2O.ai
H2O.ai es una plataforma de aprendizaje automático de código abierto que puede utilizarse para crear e implementar modelos de aprendizaje automático personalizados. Ofrece una variedad de algoritmos y herramientas preconstruidos, así como compatibilidad con el procesamiento y la optimización de big data. Es ideal para empresas y desarrolladores que quieran crear sus propios modelos de aprendizaje automático.
8. Scikit-learn
Scikit-learn es una biblioteca de aprendizaje automático de código abierto para Python que puede utilizarse para crear y entrenar modelos de aprendizaje automático. Ofrece una variedad de algoritmos para realizar tareas como clasificación, regresión y agrupación, así como herramientas para la evaluación y selección de modelos. Es una gran elección para los desarrolladores de Python que quieran crear modelos de aprendizaje automático con un esfuerzo mínimo.
Conclusión
Estas son sólo algunas de las muchas herramientas gratuitas de IA disponibles que pueden ayudar a empresas y desarrolladores a aprovechar lo último en tecnología de IA. Desde chatbots y agentes virtuales hasta aprendizaje automático y análisis de datos, hay algo para todos. Tanto si eres un desarrollador de IA experimentado como si acabas de empezar, hay muchas herramientas que te ayudarán a hacer el trabajo.
