11 de enero de 2024

Multimodalidad en IA: Fusionando Datos para una Inteligencia Artificial Completa

¿Qué es? La multimodalidad en IA se refiere a la capacidad de combinar y procesar diferentes tipos de datos – texto, imágenes, video y datos numéricos – para mejorar la comprensión contextual y la toma de decisiones. Esta tendencia representa una evolución de la IA hacia sistemas más humanos y versátiles.

Casos de aplicación y uso:

  • Asistentes Virtuales: Capaces de interpretar emociones y reaccionar a estímulos visuales.
  • Diagnósticos Médicos: Mayor precisión combinando imágenes médicas con historiales clínicos.
  • Publicidad y Marketing: Análisis de sentimientos y contextos en múltiples formatos para campañas más efectivas.

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