¿Qué es? La multimodalidad en IA se refiere a la capacidad de combinar y procesar diferentes tipos de datos – texto, imágenes, video y datos numéricos – para mejorar la comprensión contextual y la toma de decisiones. Esta tendencia representa una evolución de la IA hacia sistemas más humanos y versátiles.
Casos de aplicación y uso:
- Asistentes Virtuales: Capaces de interpretar emociones y reaccionar a estímulos visuales.
- Diagnósticos Médicos: Mayor precisión combinando imágenes médicas con historiales clínicos.
- Publicidad y Marketing: Análisis de sentimientos y contextos en múltiples formatos para campañas más efectivas.