6 de enero de 2024

Últimos avances en inteligencia artificial en 2024

  1. Regulación de la IA en Europa: La Unión Europea está implementando una regulación pionera para la inteligencia artificial, con el fin de garantizar condiciones de desarrollo y uso más seguras. Esta regulación incluye el rechazo a la vigilancia biométrica y establece condiciones para sistemas nuevos como ChatGPT​​.
  2. Google Gemini: Un nuevo sistema de IA que se integra con los productos de Google y procesa texto, audio, imágenes y vídeo. Google afirma que Gemini es superior a modelos como ChatGPT gracias a su enfoque multimedia y algoritmos mejorados​​.
  3. Integración de IA en Mensajería: Se espera una integración masiva de la IA en aplicaciones de mensajería en 2024, incluyendo herramientas avanzadas para los usuarios, como el chatbot Luzia en WhatsApp​​.
  4. IA Generativa en Empresas: Se prevé que para 2026, más del 80% de las compañías habrán utilizado API o modelos de IA generativa en entornos de producción​​.
  5. Tendencias Clave según TechTarget:
    • IA Multimodal: Incorpora múltiples tipos de entrada como texto, imágenes y sonido, imitando la capacidad humana de procesar información sensorial diversa​​.
    • AI Agente: Sistemas que muestran autonomía, proactividad y capacidad para actuar independientemente, marcando un cambio significativo de la IA reactiva a la proactiva​​.
    • IA de Código Abierto: Permite a los desarrolladores construir sobre el trabajo de otros, reduciendo costos y expandiendo el acceso a la IA​​.
    • Generación Aumentada por Recuperación: Técnica para reducir las «alucinaciones» o respuestas incorrectas en las herramientas de IA generativa​​.
    • Modelos de IA Generativa Personalizados para Empresas: Demandados para satisfacer requisitos específicos de nicho​​.
    • Necesidad de Talento en IA y Aprendizaje Automático: Una demanda creciente en 2024 y más allá​​.
    • Shadow AI: Uso de IA dentro de una organización sin aprobación o supervisión explícita​​.
    • Realidad de la IA Generativa: Un punto de inflexión donde las organizaciones enfrentan las limitaciones y desafíos de la IA​​.
    • Aumento de la Atención en Ética y Riesgos de Seguridad en IA: Preocupaciones por la desinformación, robo de identidad y ataques más eficaces​​.
    • Evolución de la Regulación de la IA: Cambios significativos en leyes y políticas, especialmente en la UE y EE.UU.​​.

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